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被大数据监控了，第一时间向属地社区或单位报告情况 ，同时在接到电话或短信通知当日 ，会有街道或社区的工作人员与您联系核实情况，实在不行采取报警措施。
大数据是真正发挥大规模网络视频监控价值的关键技术 ，视频监控数据是标准的大数据 ，而通过大数据存储及分析挖掘，更能发挥海量视频的潜在价值 。更需注意的是 ，大数据技术主要适用于大型及超大型项目 ，并且与云计算技术融合，大数据在视频监控的应用还在探索阶段 。
大数据是通过非常快速的数据采集 ，发现和分析 ，从大量化，多类别的数据中提取高价值信息。而视频监控数据有两个典型的特征即还量化和非结构化 。视频监控数据规模庞大，并且随着高清化 ，超高清化的趋势加强 ，视频监控数据规模会以指数级别增长 。
防护小技巧
使用手机软件时，谨慎授予应用发送短信、读取短信、查看通讯录等权限 ，不随意点击参与测试 、调查 、中奖等未知链接 ，不扫来历不明的二维码。公共场所尽量不使用没有密码的免费无线网，快递单上的个人信息也要撕除或者涂抹后再丢弃 。
大家在网络平台发照片时注意是否暴露个人信息 ，尽量不晒火车票、飞机票 、登机牌 、位置信息等含有个人信息的照片 。在注册账号时 ，给自己的用户名设置足够长度的密码，最好使用大小写混合和特殊符号 ，不要为了贪图好记而使用纯数字密码。不要使用与自己相关的资料作为个人密码 ，如自己或家人的生日、电话号码 、身份证号码 、门牌号、姓名简写 。
大数据指的是通过计算机软件，将数据进行捕捉 、整合 、分析处理 ，从而得出逻辑性的导向规律 ，达到某种目的 。
现在许多互联网企业都会通过大数据调查用户，观察用户的喜好并且为用户推荐相关信息，以此来达到互联网企业盈利的目的。
企业在了解人们的喜好之后 ，就能通过喜欢的内容得到更精准的数据规律 ，从而更准确地实现商业对策 。因此我们会发现，手机中的搜索引擎、电商平台越来越了解我们的兴趣爱好 ，越来越容易沉浸其中 ，越来越入迷 。
而大数据“扫黄”就是利用计算机程序监察用户的行为，通过分析捕捉用户的交易时间 、推理判断 ，对其中的异常数据进行监控 ，达到“扫黄 ”的目的。一旦数据达到某些特征，你就有可能会被相关部门监控。
“涉黄 ”特征：
1 、正常来说 ，十点之后是休息时间 ，为第二天的工作养足精神，就算不睡觉 ，交易活动也会减少 。如果在深夜或者凌晨仍然进行交易的话 ，就会被大数据标注进行筛查 。
2、是否频繁出入娱乐场所，诸如酒吧、夜店等，深夜多次进行现金交易如果在夜间的交易额突然增多的话 ，就会被有关部门注意到 ，检查是否存在“涉黄”行为。
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