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北京的气候特点是四季分明 。春天干燥，夏天炎热多雨 ，秋天清爽 ，冬天寒冷干燥。风向有明显的季节变化，冬季盛行西北风 ，夏季盛行东南风 。四季的气候特征如下:
春季:气温上升快 ，昼夜温差大，干旱多风 。随着太阳高度角的逐渐增大，春季白天时间变长 ，从地面获得的热量超过支出 ，所以气温上升很快，月平均气温上升9-6℃ ，3月平均气温为4.5℃ ，4月平均气温为13.1℃。白天气温高，夜间辐射降温强 ，气温低 ，是昼夜温差最大的季节 。一般每日气温4 。最高日温差为16.8℃。此外，春季冷空气活动仍然十分频繁。由于气温骤降 ，“倒春寒 ”天气容易形成晚霜 。大风多 ，8级以上大风天数占全年总天数的40% 。大风出现时，往往伴有浮尘 、扬沙和沙尘暴天气。春季降水少 ，加重了春旱 ，故有“十年九月春旱”之称
夏季:酷热，降水集中，形成雨热同季 。除山区外 ，平原地区夏季平均气温在24℃以上 。虽然最热的月份不是6月 ，但极端最高气温大多出现在6月。七月进入盛夏，是一年中最热的月份 。平均气温接近26℃ ，高温持续稳定 ，昼夜温差小 。夏季降水量占全年降水量的70%，多以暴雨形式出现。平原洪涝是北京夏季的主要自然灾害之一 。此外 ，山区热对流强烈 ，导致局部地区雷雨天气，并伴有冰雹 ，对农业造成一定损失 。
秋天:天高气爽 ，乍暖还寒，阳光明媚。入秋后 ，北方冷空气开始入侵 ，气温迅速下降 。因此，初霜的提前到来时有发生 。
冬天:寒冷漫长。冬季持续五个月，若平均气温低于0℃为严冬 ，则持续三个月(12月-2月)。隆冬时节 ，平原地区平均气温在-4℃以下，山区平均气温在-8℃以下 ，平原地区极端最低气温为-27.4℃ 。冬季降水量占全年降水量的2% ，经常连续一个多月没有降水(雪) 。
准确，现代天气预报和气候预报的原理都是数值模型的结果。说白了 ，数值模式就是描述大气运动的一组方程组 ，通过计算机计算得出数值结果 。但是这些结果并不能直接反映天气现象 。相反，它反映了大气的各种变量(气压 、温度、风速 、降水等。) ，预报员或研究人员结合这些变量来预测可能的天气 。有个问题需要解释一下 。数值模型值有两种驱动方式。一种是输入初始变量 ，然后看接下来几天的变化 。比如输入今天的各种气象变量(上面提到的那些)，然后看看明天这些变量会是什么 。这是每日天气预报的基本原则。这个预报的准确率在7-10天基本可以接受 。如果超过10天 ，以现在的技术条件 ，误差会非常大，几乎和失明一样 。然后有人问，气候预测 ，一个预测就是几个月几年 ，那不是更不靠谱吗？其实讲的是另一种驾驶模式，就是输入边界条件 ，有点傻？不是 ，边界条件基本上是指地形 、海水温度、太阳辐射等变量。也叫外力。在这些外部强迫条件下，经过一定的时间 ，气候模式可以达到相应的平衡 。研究人员可以通过平衡状态预测未来的气候 。当然 ，这种气候预报不是每天的天气状况，而是更长时间尺度的气候状况。比如明年春天东北会冷还是会暖？是旱还是涝？至于哪一天出现高/低温 ，哪一天下大雨 ，就不能报道了 。但是这个定性的信息已经很有用了 。比如秋天，如果提前知道冬天是冷是暖 ，羽绒服的生产厂家就可以决定备货量(老师上课举的例子有点低 ，但还是挺合适的)。首先，每日天气预报的准确性随着预报时间的增加而降低，换句话说 ，预报时间越长 ，月份越不准确 。相反，输入外部强迫的气候预测模式 ，相对于预测时间越长越准确(因为模式达到平衡状态需要时间 ，时间短，不一定能平衡) 。中间有一个尴尬点 ，就是预报时间在10-30天的范围内 ，不允许逐日，气候预报也不允许。这就是所谓的长周期预测 ，这是科学研究中的一个难点 。所以 ，每天看，差不多够看7天了 。
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