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智慧农业大数据一体化管理平台解决方案包括智慧农业管理平台 ，极飞农业物联网，农机自动驾驶系统 ，植保无人机 ，自动数据传输设备等等来解决类似智能温室大棚，大型农田里的水肥一体化 ，土壤里的病虫害。
智慧农业是当今世界发展的新潮流 ，根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与监测管理的系统 ，是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业 。而农业物联网信息化是农业生产的高级阶段 ，是集新兴的互联网 、移动互联网 、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点 ，是智慧农业的解决方案 。
极飞可以在水果、蔬菜 、茶叶和中药材等农产品项目实施地区 ，通过安装土壤墒情 、环境气候等农业物联网监测设备，实现对作物长势、环境条件 、病虫害发生情况等信息的实时监测，监测数据实时传输到农业物联网云平台 ，通过计算机 、智能手持终端和物联网终端等设备 ，实现气象、土壤等信息的查看 、时空物联的远程精准控制。也可为企业以及农户提供农技指导 、农业病虫害预警、农产品质量溯源等相关服务 。通过智能化控制，减少劳动力及农资投入 ，提高农业生产效率 。数据的积累还可为农业专家对各类农作物构建生产模型提供数据保障 ，为政府中心以及主管部门宏观监管决策提供数据支撑。
智慧农业大数据可视化管控平台建设方案
该平台合法 。
智慧农业平台是中国航天科工集团公司的产品，根据查询天眼查显示 ，中国航天科工集团有限公司成立于1999年 ，位于北京市海淀区阜成路8号，是国有企业 ，受到国家的监督和管理 ，旗下平台是合法平台 。
智慧农业平台成立于2016年3月，是中国航天科工进军智慧农业领域 ，承担智慧农业核心产品及技术 、工程规划及实施 、农业信息系统集成、农业大数据及云服务等多种业务的农业高科技企业。
不可否认 ，说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些 。目前也开始向医疗、制造业 、能源等方面倾斜 。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实，国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展 。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化 。
1 、监管更加透明公开
农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂 ，其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括：播种过程的种子、农药 、化肥 、气象、环境 、土壤 、作物等 ，运输过程的农产品加工、市场经营 、物流 、农业的交易等。这样长线的流程下来，如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题 ，大数据使得这个过程更加的公开并被监督 。
2、使得农业更加高效
我们都知道大数据的诞生解决了很多问题 ，其中最明显的是要降低成本提高效率 。通过农业产业链的快速整合，从育种等前端科学的研发应用速度 ，生产到产品端的流程的高效化 ，区域供需匹配的高效化，减少信息流和物流在不必要的环节打转 ，实现信息流和物流的高速匹配！提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。
3 、让决策更加及时智能
农业大数据会使得农业更加智能化！通过科技 、自然、生产、消费 、价格 、信息等海量农业信息数据的挖掘 ，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁 、不会为市场销路发愁 ，通过对消费市场的把控 ，生产高度订单化，生产的时候就已经卖出了，政府管理的决策也将智能化 ，而且政府管理应用的空间也越来越小 ，因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能，加强农业生产的有序性 。
4 、追溯及问责
关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益 。物流的发达使农产品的供应链也越来越长 ，这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷 、更加方便的提高运营质量和检测质量 。同时 ，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病 。
亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商 ，已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期 ，农业方面的也有不少。云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台就是其中一个例子， 为实现省 、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析 ，实现年趋势分析 、流通总览 、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况 ，粮食的购销与库存的实时监测，在供求的平衡和交易情况做出智慧分析 ，神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台 ，帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱 。
另外，亿信华辰为贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统也是一个很好的例子，1 、数据采集：建立扶贫数据采集系统；2 、数据整合：完成扶贫大数据整合工作；3、大数据分析：建立扶贫大数据分析平台 。面向政府决策、产业发展和公众服务 ，通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台 ，支撑政府与企业 、上级与下级 、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。
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